AP Signal 

A AP Signal é o serviço de análise de dados com aplicação de inteligência artificial da Art Presse que entrega o “dado de ouro”, a informação que pode determinar o sucesso de suas iniciativas.

A partir do cruzamento de dados de um ecossistema de fontes de informação – imprensa, mídia, redes sociais, canais digitais, buscadores, entre outros – o serviço oferece insights que ajudam a construir, gerir e manter sua reputação, e também analisar, monitorar, corrigir rotas de projetos ou demandas pontuais. 

Na AP Signal nossa metodologia foca na inteligência de cenários. Os relatórios de análise são estruturados para converterem o volume de informações em um cenário geral (big Picture) com uma proposta de ação única.

Como fazemos isso

O AP Signal utiliza o framework DDDM (Data-Driven Decision Making) para converter o caos informacional – a infobesidade – em uma proposta de ação única. 

A análise de fatos, métricas e dados aplicados a incertezas críticas, como: “Por que minha campanha travou?” ou “Qual a frase exata que o meu eleitor quer ouvir agora?”, orienta decisões estratégicas para solução de problemas.

O Diferencial: inteligência de cenários

Diferente de ferramentas de monitoramento passivo, o AP Signal foca no cenário amplo, na “big picture”. 

Nossa metodologia não se baseia em volume, mas na correlação, no cruzamento holístico de fontes heterogêneas.

Damos ênfase na ação: cada relatório finaliza com uma recomendação clara de “próximo passo”.

Acompanhamento dinâmico: produzimos checklists de correção de rota e dashboards de alertas (diários, semanais ou mensais) para garantir que a estratégia se mantenha efetiva ao longo do tempo.

Além do ecossistema de imprensa, mídia, digital, social listening, o Framework DDDM da AP Signal integra dados de fontes como:

Governo e legislativos: monitoramento de Diários Oficiais, projetos de lei e movimentações em portais de transparência.

Dados territoriais e geográficos: cruzamento de índices socioeconômicos por região para micro direcionamento de mensagens.

Histórico de comportamento digital (search data): o que as pessoas buscam no Google revela intenções que elas nem sempre confessam nas redes sociais.

Pesquisas quantitativas e qualitativas proprietárias: integração de dados de campo (tracking eleitoral ou NPS de marca) para validar as tendências das redes.