Transformar dados brutos em insights é bastante útil para o RP (relações públicas) – e a IA tem um papel fundamental nesse processo. Isso porque os insights proporcionados por uma análise ampla de dados geram histórias que interessam à imprensa (e à sociedade) como fatos jornalísticos.
Já explicamos aqui como a aplicação da análise preditiva, baseada em dados, é a nova fronteira do marketing. Como ela é capaz de identificar padrões no comportamento e antecipar o que as pessoas provavelmente farão em seguida.
O primeiro passo para a construção de uma pauta relevante não está no dado em si, mas na pergunta que ele responde. O que isso explica? O que mudou? Quem é impactado? Ou seja, o que interessa é o insight que vem junto com o número.
Portanto, o ponto-chave é encontrar o chamado “ângulo jornalístico”. Nem todo dado merece virar pauta, só aquele que traz algo novo, mostra uma tendência clara ou revela um contraste interessante. Dados podem expor transformações silenciosas no consumo, na economia ou no cotidiano das pessoas. E é isso que interessará aos jornalistas.
Dados, notícias e forma
Transformar dados em pauta exige atenção à forma. O ideal é selecionar dois ou três dados realmente fortes e construir uma narrativa a partir deles, ao invés de oferecer um relatório completo ao jornalista.
Um detalhe importante é que ninguém se conecta com porcentagem. Traduzir números em algo mais tangível faz diferença. Ao invés de falar em “crescimento de 18%”, por exemplo, é muito mais eficiente dizer que “quase 1 em cada 5 pessoas mudou de comportamento”. É mais fácil de entender, e de publicar.
O timing também pesa. Um dado pode ser ótimo, mas se não se relaciona com o momento, perde força. Quando você conecta a informação com temas “quentes”, aqueles que já estão em evidência no momento, a pauta deixa de ser apenas informativa e passa a contribuir para discussões em andamento.
A imprensa valoriza quem entrega contexto, interpretação e, se possível, um bom porta-voz para aprofundar a história. É aqui que marketing e RP podem contribuir, ajudando a explicar o “porquê” por trás dos dados.
Em resumo, transformar dados em pauta demanda insight, timing, narrativa e execução. O importante é conseguir captar e contar da melhor forma a história que eles revelam.
